Đây là kiểm định thường được dùng để thay thế cho thủ tục Independent sample t test khi các giả định của nó bị vi phạm hoặc khi cỡ mẫu của các nhóm quá chênh lệch ; hay có một nhóm nào đó cõ cỡ mẫu quá nhỏ. Kiểm định này có 1 số giả định như tục Independent sample t test tuy nhiên không yêu cầu phương sai biến phụ thuộc giữa các nhóm bằng nhau hay biến phụ thuộc phân phối chuẩn theo từng nhóm. Vì vậy trên thực tế khi kiểm định này thì ta cứ bắt tay chạy luôn cũng được.
Ý tưởng của kiểm định
Đây là kiểm định phi tham số, không được thực hiện trên dữ liệu sơ cấp mà thông qua quy đổi về hạng của biến phụ thuộc
Bước 1: Xếp hạng từng điểm của biến phụ thuộc, bất kể nó thuộc nhóm nào (ví dụ: nam hay nữ), theo quy mô của nó, với thứ hạng nhỏ nhất được gán cho giá trị nhỏ nhất .
Bước 2: Tính trung bình hạng cho các nhóm. Nếu các phân bố giống hệt nhau, đó là giả thuyết vô hiệu của kiểm định Mann-Whitney U, thì thứ hạng trung bình sẽ giống nhau đối với cả nam và nữ. Tuy nhiên, nếu một nhóm (ví dụ: nữ) có xu hướng có giá trị cao hơn nhóm kia, điểm của nhóm đó sẽ được xếp hạng cao hơn và sẽ có thứ hạng trung bình cao hơn (và ngược lại đối với nhóm có điểm thấp hơn). Nếu tồn tại sự khác biệt về thứ hạng trung bình này thì kiểm định Mann-Whitney U có ý nghĩa thống kê. Sử dụng cách tiếp cận này, các phân bố khác nhau của điểm số có thể được điều chỉnh bằng bài kiểm tra Mann-Whitney U khi xác định xem các giá trị (tức là thông qua thứ hạng trung bình) có khác nhau giữa hai nhóm hay không
Kiểm định cặp giả thuyết sau
Với mức ý nghĩa α cho trước, thường chọn là 0.05
+ Nếu sig của kiểm định < α thì tác bác bỏ H0, lúc này kết luận rằng giữa 2 nhóm có sự khác biệt
+ Ngược lại sig > α ta chấp nhận H0. Khi đó kết luận rằng giữa 2 nhóm không có sự khác biệt
Quy trình thực hành trên SPSS
Trở lại với bộ dữ liệu data22, ta lại đi xem xét có sự khác biệt về sự hài lòng tháng 6 giữa khách hàng nam và nữ hay không.
Bước 1: Analyze> Nonparametric Tests > Legacy Dialogs > 2 Independent Samples
Để xem toàn bộ nội dung dung bạn có thể truy cập kink sau: https://ungdung.hotronghiencuu.com/kiem-dinh-mann-whitney-u
Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu
***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***
Hotline, zalo: 086 978 6862.
Link zalo:https://zalo.me/0869786862
Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7
Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi
Email: phantichso247@gmail.com
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
- Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
- Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
- Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
- Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn
0 nhận xét:
Đăng nhận xét