Click để xem ngay >>>




Khắc phục các lỗi về số liệu cơ bản và hay gặp khi thực hiện phân tích SPSS

Nếu thấy bài viết bổ ích, hãy like và chia sẻ nhé!
Chúng tôi sẽ liên tục cập nhật chuyên mục này. Mọi liên hệ và yêu cầu vui lòng email cho chúng tôi

Từ khóa:

Khắc phục các lỗi về số liệu trên SPSS

Xin chào các bạn!

Trong quá trình làm việc và hỗ trợ các bạn, chúng tôi nhận thấy khá nhiều lỗi cũng như nhận được rất nhiều câu hỏi về các khiếm khuyệt về số liệu và cách khắc phục. Có lẽ những tìm tòi trên mạng cũng khó lòng nào đáp ứng được hết thắc mắc của các bạn và chúng tôi cũng không có nhiều thời gian để giải đáp các thắc mắc, vì vậy chúng tôi quyết định có 2 loạt bài viết gửi tới các bạn
  1. Các bài viết về xác suất thống kê. Ở đây bao gồm 1 số các tài liệu, các hệ số thường dùng và ý nghĩa của chúng
  2. Loạt bài viết hướng dẫn khắc phục 1 số lỗi cơ bản 
****************************



Tại sao lại nói là lỗi cơ bản và hay gặp?

Bởi vì có nhưng lỗi hay gặp nhưng không cơ bản và không dễ dàng để khắc phục.
Thực tế đã là lỗi thì ở đâu cũng lỗi, tuy nhiên trong phạm vi có thể chúng tôi chỉ đề cập và minh họa trên phần mềm SPSS

Các ví dụ cho loạt bài này khá đơn giản để các bạn định hướng cách làm. Tuy nhiên vào bài cụ thể thì muôn màu muôn vẻ và thường là phức tạp hơn rất nhiều. Hãy liên hệ với chúng tôi nếu các bạn thấy cần hỗ trợ.

Nội dung loạt bài viết hỗ trợ khắc phục lỗi dữ liệu trên SPSS

  • Loạt bài viết trên được viết hết sức đơn giản, tập trung vào tính thực dụng- hỗ trợ các bạn thực hành nhanh  chóng.
  • Số liệu demo được lấy ở mức độ đơn giản nhất có thể- tạo ra các minh họa sống động cho mối bài viết
  • Toàn bộ số liệu demo các bạn có thể lấy link ở cuối mỗi bài viết để thực hành và kiếm chứng kết quả
  • Bài viết có ý kiến chủ quan của tac giả, chắc chắn không thể tránh khỏi những sai sót, rất mong nhận được những đóng góp và điều chỉnh

Làm thế nào để theo dõi loạt bài viết này?

Do điều kiện có hạn nên chúng tôi không thể viết quá nhiều bài viết 1 lúc, mà chúng tôi sẽ cập nhất theo thời gian. Để có thể cập nhật loạt bài viết này bạn có thể làm như sau

Cách 1: Cập nhật bài viết này thường xuyên, các bài viết mới ở khu vực chữ màu đỏ


Cách 2: Vào website www.hotronghiencuu.com và update chuyên mục này tại phía bên phải màn hình


Cách 3: Cập nhật bài viết sau: http://dichvuspss.hotronghiencuu.com/spss-amos/cach-chinh-so-lieu-spss-cho-ket-qua-theo-y-muon/

Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7


Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
  1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
  2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
  3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
  4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn

0 nhận xét:

Đăng nhận xét

Nổi bật

Làm gì khi kết quả phân tích dữ liệu không như mong muốn?

Các bạn thân mến! Số liệu xấu trong nghiên cứu? Gặp số liệu xấu khi nghiên cứu không phải là điều hiếm gặp hay không phải vấn đề gì đó qu...