HỖ TRỢ SPSS, AMOS, Smart PLS 2022

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Lưu ý: Do chính sách mới của zalo từ 1.8.2022 (xem tại đây) nên đây không còn phù hợp làm kênh support chính nữa mà thay vào đó chúng tôi khuyến khích ưu tiên tương tác qua messenger (của facebook) tại đây>>>  https://www.messenger.com/t/manhhungdigi (2 kênh vẫn hoạt động song song)

Link zalo>>>  https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO. Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7


Email: phantichso247@gmail.com

Dịch vụ SPSS- Amos, Smart PLS, Eviews

  • Mô hình: Hồi quy, SEM, PLS SEM
  • Cronbach alpha, EFA, CFA, chi-square, t tets, anova,...
  • Mọi phân tích được để cập ở đây chúng tôi đều hỗ trợ: https://ungdung.hotronghiencuu.com/
*****
  • Làm sạch, chạy theo dữ liệu có sẵn
  • Sửa dữ liệu xấu cho kết quả đẹp như ý
  • Khởi tạo dữ liệu theo yêu cầu (dành cho người không có số liệu)

TÍNH PHÍ DỊCH VỤ

  • Giá được tính theo độ phức tạp của mô hình- không báo giá tùm lum
Ví dụ hai bài  mô hình cùng dạng cần chạy các phân tích như nhau nhưng 1 bài 5 biến và 1 bài 8 biến sẽ được tính giá khác nhau
  • Giá được báo theo đầu việc rõ ràng
+ Ví dụ 1 bài cần xử lý 4 đầu việc là (1) Mã hoá data (2) Sửa dữ liệu (3) Chạy phần mềm (4) Đọc kết quả. Nếu bạn đã mã hoá rồi cũng như có thể tự đọc kết quả theo hướng dẫn trên mạng hoặc đã biết thì chi phí sẽ chỉ tính  phần số (2) và (3)

+ Hoặc 1 bài cần chạy 5 bước (1) Mô tả mẫu (2)Cronbach Alpha  (3)EFA (4) Hồi quy (5) Anova. Bạn hoàn toàn tự chạy được và bị kết quả xấu ở bước hồi quy muốn điều chỉnh để kết quả ở đó thoả mãn thì  chúng tôi sẽ chỉ tính phí sửa data ở bước (4) mà bạn không cần phải thuê chạy cả bài hay làm dữ liệu mới từ đầu
  • Chỉ báo giá khi đã nắm được chính xác yêu cầu
Vì vậy vui lòng gửi cho chúng tôi mô hình, bảng hỏi, bài tham khảo (nếu có), các yêu cầu và thông tin chi tiết lúc trao đổi (zalo/ mail)
Sau khi  có thông tin cụ thể chúng tôi sẽ gửi lại báo giá (file/ tin nhắn) trong khoảng 3-5 phút
  • Quy trình và phương thức thanh toán linh hoạt
Được chúng tôi đính kèm khi báo giá

GIÁ TRỊ GIA TĂNG

  • Kho bài mẫu khổng lồ
Điều này thuận lợi cho các bạn khi viết bài vì có nhiều lụa chọn them khảo dạng thức trình bày kết quả. Cũng có thể bạn liên hệ khi chưa có định hình bài rõ ràng thì bài mẫu sẽ là cái giúp các bạn định hình bài dễ nhất
  • Hướng dẫn hiểu bài
Phần kết quả, không đơn giản chỉ là kết quả để các bạn copy lại mà còn là hướng dẫn để các bạn hiểu quy trình chạy, tự chạy và tự kết luận được
  • Hướng dẫn trình bày bài
Với các phân tích thông dụng và cơ bản, trên website (bạn sẽ được cấp tài khoản) sẽ hướng dẫn các mẫu trình bày phong phú (không lo đạo bài) cũng như viết 1 số câu văn mẫu theo chuẩn (để tham khảo)
  • Hỗ trợ cài đặt phần mềm
  • Hướng dẫn chạy/ thuyết minh kết quả qua Untraviwer

CAM KẾT

  • Bảo mật mọi thông tin cá nhân, đề tài, dữ liệu
  • Đồng hành, hỗ trợ đến khi xong bài
Zalo, Phone 24/7: 086 978 6862
Email: phantichso247@gmail.com

Trong vòng 12-48h theo yêu cầu bạn sẽ nhận được

  • File dữ liệu định dạng thích hợp (đây là cái quan trong nhất cần lấy)
  • Output
  • Trích dẫn lý thuyết, output và đọc kết quả tương ứng ngắn gọn, chính xác

Chúng tôi xử lý linh hoạt, kết hợp các phần mềm thống kê như SPSS, Excel, Eviews, .... sao cho phù hợp nhất với dữ liệu và yêu cầu của các bạn vì mỗi bộ phần mềm được tích hợp các công cụ rất mạnh mẽ và đặc trưng


Đối với SPSS

  • Thống kê mô tả: Tần suất, tỷ lệ %, phương sai, độ lệch chuẩn, bảng chéo...
  • Các kiểm định: Khi bình phương, One-way Anova, Two-way Anova, Independent sample T – test, Paired sample T- test
  • Các kiểm đinh phi tham số
  • Kiểm định độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha
  • Kiểm định tương quan Pearson, Spearman,...
  • Phân tích thành phần chính Exploratory Factor Analysis (Khám phá nhân tố EFA)
  • Hồi quy đơn biến, đa biến
  • Hồi quy nhị phân Binary logistic: logit, probit
  • Kiểm tra khuyết tật mô hình
  • Phân cụm
  • Phân tích biệt số
  • Hồi quy thức bậc
  • Phân tích tác đống trung gian
  • Đánh giá vai trò biến điều tiết
  • Sửa dữ liệu cho kết quả như ý

Đối với Amos, Smart PLS

  • Phương trình tuyến tính cấu trúc SEM : Xem xét đồng thời nhiều mối quan hệ, kiểm định các mối quan hệ
  • Phân tích nhân tố khẳng định CFA, kiểm định độ tin cậy, tính hội tụ, phân biệt của các thang đo
  • Tính toán độ phù hợp của mô hình: CFI, GFI, AGFI, TLI, Chi-square/df, AVE, CR, MSV,...
  • Đánh giá mực độ tác độn, khả năng dự báo: R2, f2, Q2, q2
  • Sửa dữ liệu cho kết quả như ý

Đối với Eviews

  • Tích hợp sẵn rất nhiều các mô hình ước lương, mô hình kinh tế lượng hiện đại: OLS, Probit, Logit, Tobit, Heckit, ..... Công cụ ước lượng dữ liệu bảng
  • Tích hợp các kiểm định rất mạnh và được ưa chuộng nhất trên thế giới, hay được dùng trong nghiên cứu mô hình toán và mô hình kinh tế lượng: Đa cộng tuyến, Tự tương quan, Phương sai phần dư thay đổi,.... 
  • Một số kiểm định thông dụng: Kiểm định thừa biến Wald; Phương sai sai số thay đổi: White 1980, Breusch- Pagan- Godfrey, Glejser;  Các kiểm định cho dữ liệu thời gian như Chow,   ...
  • Kiểm định Duabin- Watson; RESET của Ramsey, Lagrance,...
  • Tích hợp sẵn sàng các công cụ khắc phục khuyết tật các mô hình tương ứng
  • Sửa dữ liệu cho kết quả như ý

Đối với Excel

  • Nhập và biên soạn dữ liệu thô
  • Chuyển đổi dữ liệu linh hoạt giữa các phần mềm
  • Tính toán các số liệu trung gian
  • Thống kê mô tả đơn giản và thống kê bằng các plug in thích hợp
  • Tính toán các giá trị thống kê, độ tin cậy,...
Zalo, Phone 24/7: 086 978 6862
Email: phantichso247@gmail.com

Mọi vấn đề bạn gặp phải với số liệu sẽ được chúng tôi hỗ trợ tận tình và chính xác nhất

-------------------------
* Liên hệ với chúng tôi bằng cách gửi email: data, model, bài mẫu, các tài liệu cần thiết về dichvuspss@hotronghiencuu.com hoặc phantichso247@gmail.com
* Hoặc kéo xuống  và điền vào mẫu liên hệ ngay phía dưới
------------------------

Các chuyên gia phân tích định lượng của Hỗ trợ nghiên cứu sẽ hỗ trợ, tư vấn cho bạn giúp bạn tiết kiệm thời gian, rút ngắn thời gian làm luận văn, luận án cho bạn cùng với chi phí thấp nhất.


Zalo, Phone 24/7: 086 978 6862
Email: phantichso247@gmail.com
************************
* Hỗ trợ trực tuyến qua điện thoại, zalo, facebook, gmail, ...
** Hỗ trợ trên lãnh thổ Việt Nam và nước ngoài: Châu Âu, Trung Quốc, Nhật Bản, Hồng Kông, Đài Loan, ...
*** Hỗ trợ Nghiên cứu sinh, du học sinh, sinh viên, ...
**** Cung cấp đầy đủ hóa đơn tài chính đối với các  tổ chức
*************************

Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7


Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
  1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
  2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
  3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
  4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn

1 nhận xét:

  1. Các bạn có thể gọi điện hoặc nhắn tin zalo, messenger 24/7. Hotline và zalo không trên cùng 1 máy mà chúng back-up cho nhau
    Phone: 086 978 6862. Email: phantichso247@gmail.com hoặc dichvuspss@hotronghiencuu.com Chat mesenger tại https://www.messenger.com/t/hotronghiencuu
    Vui lòng gửi thông tin như mô hình, bảng câu hỏi, các yêu cầu, bài mẫu để bên mình nghiên cứu và phản hồi nhanh nhất nhé

    Trả lờiXóa

Nổi bật

Làm gì khi kết quả phân tích dữ liệu không như mong muốn?

Các bạn thân mến! Số liệu xấu trong nghiên cứu? Gặp số liệu xấu khi nghiên cứu không phải là điều hiếm gặp hay không phải vấn đề gì đó qu...