Thực hành kiểm định One-Way ANOVA trên SPSS

Thực hành kiểm định  One-Way ANOVA trên SPSS

Nhắc lại: Tổ hợp kiểm định One-Way ANOVA nhằm so sánh giá trị trung bình cùng một thuộc tính của nhiều mẫu độc lập (đa nhóm)

Để nắm vững nội dung ý nghĩa của kiểm định này bạn có thể xem lại bài viết sau: https://www.hotronghiencuu.com/2017/05/anova-va-independent-sample-t-test-tren-spss.html

Trong bài demo này mình sẽ so sánh giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y giữa các nhóm tuổi khác nhau (có 4 nhóm)
Bài viết này sử dụng chung bộ dữ liệu với bài viết trước Thực hành kiểm định Independent-Sample T Test trên SPSS
Các bài viết lấy mức ý nghĩa 5%

Bước 1: Chọn kiểm định này từ menu

Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA...

Bước 2: Lựa chọn các biến cần kiểm định (biến phụ thuộc) và biến tác động (Factor)

Chú ý là có thể cùng lúc kiểm định cho nhiều biến phụ thuộc bằng cách cho hết chúng vào Dependent List. Nhưng mỗi lần chỉ kiểm định được với 1 factor duy nhất. Trong phần minh họa mình chỉ thực hiện với 1 biến phụ thuộc

Bước 3: Lựa chọn kiểm định phương sai đồng nhất

Tại mục Options chọn Homegeneity of variance test

Bước 4: Lựa chọn kiểm định so sánh giá trị trung bình thích hợp

- Các kiểm định trong ô số 1 là các kiểm định so sánh giá trị trung bình trong trường hợp phương sai giữa các nhóm đồng nhất

- Các kiểm định trong ô số 2 là các kiểm định so sánh giá trị trung bình trong trường hợp phương sai giữa các nhóm không đồng nhất

- Nếu thích các bạn có thể chọn hết. Tất nhiên thông thường ta chỉ chọn mỗi cái 1 ô, thường thì chọn vào cái đầu tiên của mỗi nhóm, nghĩa là ta sẽ chọn LSD và Tamhane's T2

Bước 5: Đọc kiểm định phương sai đồng nhất

Đọc kết quả  tại bảng “Test of Homogeneity of Variances” . Nếu sig<0,05 thì kết luận phương sai giữa 2 nhóm không đồng nhất và bước sau sẽ dùng  kiếm định Tamhane  ở Post Hoc. Nếu sig> 0,05 thì kết luận phương sai giữa  2 nhóm  đồng nhất và bước sau sẽ dùng  kiểm định LSD ở Post Hoc

Ví dụ ở đây thì sig =0,208>0,05 nên kết luận phương sai giữa các nhóm là đồng nhất. Bước sau ta sẽ sử dụng kiểm định LSD

Bước 6: Đọc kiểm định giá trị trung bình

Đọc kết quả tại bảng Post Hoc. Nếu sig của cặp so sánh  nào <0,05 thì kết luận cặp đó có sự khác biệt

Khi có sự khác biệt, căn cứ vào giá trị “Mean Difference (I-J)” để xem nhóm nào nhỏ hơn, nhóm nào lớn hơn.

Ví dụ ở đây

Nhìn vào giá trị sig cũng như so sánh Mean Difference (I-J) có thể thấy 

+ Nhóm dưới 20 và 20- dưới 30 không có khác biệt nhưng đồng thời cùng thấp hơn nhóm 30-dưới 40 và 40 trở lên

+ Nhóm dưới 30- dưới 40 và 40 trở lên không có khác biệt

Như vậy ta đi đến kêt luận chunng là: giá trị trung bình theo biến Y của nhóm dưới 30 tuổi thấp hơn nhóm từ 30 tuổi trở lên

Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7

Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau

1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn