Click để xem ngay >>>




Điều chỉnh hệ số Cronbach’s Alpha

Từ khóa

cách chỉnh số liệu spss, cronbach alpha bị âm, loại biến khi chạy cronbach alpha

Giá trị đo độ tin cậy hệ số Cronbach’s Alpha trong bài viết này được viết tắt là CA


Phần 1: Mối quan hệ giữa số liệu và hệ số Cronbach’s Alpha

Nhận xét 1: Số liệu càng đồng nhất, CA càng cao

Dưới đây là một ví dụ, ta thấy rằng dữ liệu tại 3 biến, tại mỗi quan sát là đồng nhất nên CA=1. Dù bỏ đi bất kỳ biến số nào thì CA vẫn bằng 1.





Nhận xét 2: Làm cho số liệu phân tán, CA sẽ giảm- ngược lại số liệu hội tụ CA sẽ tăng

Ví dụ: Bạn nhìn vào dòng số 2, thay đổi giá trị quan sát số 2 tại biến y1, ngay lập tức CA giảm xuống 0.994



Nhận xét 3: Số liệu quá phân tán kéo CA xuống thấp, thậm chí tạo ra CA âm

Cùng xem ví dụ minh họa dưới đây


Phần 2: Kết luận

1. Độ đồng nhất giữ các biến quan sat càng cao, CA càng cao. Tuy nhiên cẩn thận vì có thể bạn đa bị trùng lặp các biến. Ví dụ 2 câu hỏi sau thực chất chỉ là 1 
c1: Xin anh chị cho biết mức độ đồng ý với nhận định "Món ăn này hợp khẩu vị của mình" theo thang điểm 0-10. 
c1: Xin anh chị cho biết mức độ đồng ý với nhận định "Món ăn này ngon" theo thang điểm 0-10. 

2. Các yếu tố "không liên quan đên nhau" thì là không liên quan, và sẽ không có nhân tố nào có thể là đại diện cho chúng. Đó là lý do tại sao bạn cần loại bỏ những nhân tố "chẳng liên quan".

Phần 3: Thực hành

Qua bài viết trên chắc chắn các bạn đã nắm được "kỹ thuật vật lý" đối với hệ số CA. Tuy nhiên điều này không mang nhiều ý nghĩa nếu chỉ khắc phục đơn thuần vấn đề này, càng vào những nội dung sau thậm chí số liệu càng rối rắm- không lối thoát. Ví dụ khi chạy EFA, Hồi quy,...

Xem bài viết: Khám phá nhân tố EFA

Biện pháp triệt để và khoa học đó là

  1. Thu thập dữ liệu cẩn thận. Mô tả đúng câu hỏi để đap viên không hiểu lầm
  2. Làm sạch dữ liệu trước khi phân tích- Loại bỏ các quan sát "rác"
  3. Liên hệ với dịch vụ SPSS để được tư vấn

Tài liệu mới

Để hiểu thêm về phân tích Cronbach alpha và hiệu chỉnh các lỗi trong quá trình chạy cronbach's alpha phục vụ cho bài của mình, các bạn có thể tham khảo loạt bài viết sau trong Giáo trình SPSS hoàn toàn mới mà chúng tôi gửi đến các bạn

Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7


Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
  1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
  2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
  3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
  4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn

0 nhận xét:

Đăng nhận xét

Nổi bật

Làm gì khi kết quả phân tích dữ liệu không như mong muốn?

Các bạn thân mến! Số liệu xấu trong nghiên cứu? Gặp số liệu xấu khi nghiên cứu không phải là điều hiếm gặp hay không phải vấn đề gì đó qu...