Click để xem ngay >>>




Công thức tính hệ số Cronbach's Alpha và cách tính thủ công

Công thức và cách tính hệ số đo độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha (CA)

Xin chào!
Tìm trên mạng ad thấy có gợi ý từ khóa "cách tính cronbach's alpha", tuy nhiên click vào từ khóa này thì chỉ thấy hướng dẫn tính nó bằng spss hay stata. Không biết những kết quả đó có đáo ứng được nhu cầu tìm kiếm của các bạn hay không. Hôm nay nhân một ngày mưa gió của miền bắc, ad ngồi viết bài này đề nói về hệ số quen thuộc này- cũng đơn giản và ngắn gọn thôi :)

Nội dung mới
Các bài hướng dẫn về phân tích cronbach's alpha, các tính huống hay gập và cách xử lý trong thực tế


  1. Cronbach's Alpha là một trong nhiều công thức đo độ tin cậy của thang đo. Các bạn có thể tìm thấy công thức khác ngay trong phần mềm SPSS, ngoài Alpha còn rất nhiều hệ số khác. Hoặc cũng có thể tìm trên mạng hay tự sáng tao ra công thức mang tên của riêng mình
  2. Các phần mềm chỉ là công cụ hỗ trợ con người trong việc tính toán, phương pháp là do con người tạo nên và sử dụng. Ví dụ để tính CA, ngoài dùng các phần mề chuyên để thống kê như SPSS hay Stata thì ta chỉ cần dùng Excel là đủ, thậm chí có thể tính bằng tay- như minh họa ở phần sau của bài viết này. Ở một bài viết khác Hỗ Trợ Nghiên Cứu sẽ hướng dẫn accs bạn sử dụng Excel để tính CA

Công thức tính độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha


Ở đây
  • K là số biến số- item- thường chính là số câu hỏi chẳng hạn
  • Xích ma bình phương chính là Phương sai. Các thuật ngữ và công thức thống kê các bạn có thể tìm trên Google hoặc cơ bản cũng đã năm được
  • Y là biến thành phần
  • X là biến tổng

Minh họa các tính hệ số độ tin cậy của thang đo Cronbach's Alpha thủ công

Ở đây ad sẽ tính CA bằng tay, có nhờ Excel hỗ trợ mấy phép cộng từ nhân chia cho nhanh.
Bài mô phỏng gồm 4 quan sát, với 3 biến quan sát a1, a2, a3 và 1 biến tổng y-a1+a2+a3

Đây là kết quả tính toán trên SPSS

Kết quả tính hệ số CA dùng phần mềm SPSS
Còn bên dưới là cách tính bằng tay. Ở đây các bạn có thể tải file excel này về để xem lại minh họa cách tính và quy trình tính. Các bạn có thể tự lập trình công thức này trên excel cho mình để mỗi lần sửa data sẽ thấy CA nhảy luôn chứ không phải chờ nạp vào SPSS để chạy lại

Hệ số CA được tính thủ công

Các bạn thấy đó. Kết quả là như nhau, sự khác biệt xảy ra do làm tròn số mà thôi.

Kết luận và ứng dụng

Qua công thức tính và ví dụ đã nêu chúng ta hiểu được bản chất của hệ số CA, qua đó cũng hiểu được rằng dữ liêụ càng phân tán thì các phương sai thành phần càng tăng làm cho CA giảm, thậm chí nhở hơn 0 và ngược lại- dữ liệu càng đồng nhất thì CA càng cao. Tất nhiên có 1 lưu ý là CA mà âm thì là vô nghĩa. Mỗi mức giá trị của alpha có độ tin cậy như thế nào xin phép không nhắc lại tại đây.

Ví dụ cho thấy khi dữ liệu đồng nhất thì CA=1

Dữ liệu quá phân tán là CA<0
Ứng dụng bài viết này, các bạn có thể xử lý được hệ số CA rồi đó


Mọi thắc mắc và yêu cầu tư vấn hỗ trợ, vui lòng liên lạc với Hỗ Trợ Nghiên Cứu nhé!

Các dịch vụ của Hỗ Trợ Nghiên Cứu

Tải file excel mẫu trong bài viết tại đây
Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7


Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
  1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
  2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
  3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
  4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn

4 nhận xét:

Nổi bật

Làm gì khi kết quả phân tích dữ liệu không như mong muốn?

Các bạn thân mến! Số liệu xấu trong nghiên cứu? Gặp số liệu xấu khi nghiên cứu không phải là điều hiếm gặp hay không phải vấn đề gì đó qu...