Dưới đây là 1 số giải pháp khi mô hình của bạn gặp hiện tượng đa cộng tuyến
1- Nếu mục tiêu là dự báo biến phụ thuôc thì ta có thể cứ chấp nhận sống chung với lũ cũng được
2- Nếu mục tiêu là đánh giá tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc, thì như đã trình bày ở bài trước, đây thực sự là vấn đề, chúng ta có thể nghĩa tới một số giải pháp sau
+ Tăng cỡ mẫu. Biết đâu khi thay đổi cỡ mẫu vấn đề sẽ được giải quyết
+ Bỏ đi 1 trong các biến gây ra đa cộng tuyến để cải thiện vấn đề. Tất nhiên nếu đó là 1 biến quan trọng nó có thể giảm đáng kể khả năng giải thích của mô hình, làm cách hệ số khác trong mô hình bị chệch, gay ra những vi phạm giả định khác
+ Nghĩ tới việc nhóm chung 1 số biến có tương quan cao với nhau lại. Có thể khi này phân tích nhân tố EFA lại giúp bạn.
Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
- Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
- Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
- Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
- Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn
0 nhận xét:
Đăng nhận xét