Trả lời
SPSS tích hợp 2 kiểm đinh là Kiểm định Kolmogorov–Smirnov dùng trong trường hợp cỡ mẫu lớn (>=50 thì nên dùng kiểm định này) và Shapiro-Wilk (thường dùng khi cỡ mẫu < 50)
Chi tiết hướng dẫn 2 bài kiểm định này được trích từ bài viết gốc >>> https://ungdung.hotronghiencuu.com/kiem-tra-tinh-phan-phoi-chuan-cua-phan-du/3#Kiem_dinh_Kolmogorov-Smirnov_va_Shapiro-Wilk
Ta kiểm định cặp giả thuyết sau
Với mức ý nghĩa α, nếu sig <α thì bác bỏ H0, ngược lại sig >α thì chấp nhận H0 (Đây là kết quả mong muốn). Quy tắc này áp dụng cho cả 2 kiểm định KS và SW
Cách 1: Chỉ kiểm định Kolmogorov–Smirnov
Bước 1: Analyze > Nonparametric Tests > Legacy Dialogs >1-Sample K-S…
Bước 2: Đưa biến cần kiểm tra vào ô Test Variable List: (Có thể kiểm tra nhiều biến 1 lúc)
Mặc định phần mềm mặc định kiểm tra tính phân phối chuẩn của dữ liệu (test distributions: Normal)
Sau đó nhấn OK
Kết quả thu được như sau
Giá trị sig=0,061. Vậy với mức ý nghĩa 5% ta có thể chấp nhận H0, nghĩa là biến RES có phân phối chuẩn. Nhưng với mức ý nghĩa 10% ta sẽ bác bỏ H0.
Cách 2: Thực hiện cách này ta sẽ thực hiện được cả 2 kiểm định Kolmogorov–Smirnov và Shapiro-Wilk
Bước 1: Analyze > Descriptive Statistics >Explore …
Bước 2
Đưa biến cần Test vào ô Dependent List:
Tại mục Plot… chọn Normality plost with tests
Continuce > OK ta thu được kết quả
Ta quan tâm đến bảng Tests of Normality
Ta thu được kết quả của kiểm định KS tương tự như cách 1.
Bên cạnh đó ta cũng có kết quả của kiểm định Shapiro-Wilk với sig =0,048
Như vậy trong ví dụ này kiểm định KS chỉ ra biến RES có phân phối chuẩn còn SW test lại nói rằng không
Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
- Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
- Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
- Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
- Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn
0 nhận xét:
Đăng nhận xét