Đây là một giá trị ít khi được nhắc đến trong phân tích cronbach’s alpha trên SPSS. Bài viết này cũng cấp thêm 1 chút kiến thức về giá trị này nếu các bạn quan tâm.
Trong quá trình tính toán, cột này xuất hiện nếu các bạn tích thêm vào lựa chọn sau
Kết quả là thu được thêm 1 cột trên output
Ví dụ chỉ số này tương ứng với A4 là 0.609, nghĩa là khi hồi quy A4 theo các biến quan sát còn lại trong thang đo ta được một hàm hồi quy phụ có R bình phương bằng 0.609
Đến phần hồi quy ta sẽ biết hệ số VIF = 1/ (1-R bình phương) nên cưa R bình phương mà từ 0.5 trở lên chắc chắn sẽ xảy ra đa cộng tuyến. Điều này cho chúng ta biết thêm là chắc chắn không thể đưa tất cả các biến quan sát kia vào 1 phơng trình hồi quy được (vì gây đa cộng tuyến) mà tất yếu phải tính ra một biến số đại diện
Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
- Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
- Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
- Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
- Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn
0 nhận xét:
Đăng nhận xét