Đây là câu hỏi khá nhiều người thắc mắc. Mình cũng đoán 1 phần là cho vui, một phần do cũng thấy hợp lý
Câu trả lời là KHÔNG
Xin nêu ra 3 ý
- Dùng nhiều lần independent sample t test mất thời gian. Vậy tội gì nào
2. Dùng nhiều lần independent sample t test thì chọn thử tục post hoc trong one-way ANOVA cũng cho kết quả na ná vậy (tất nhiên là không trùng khớp)
3. Đây là lý do quan trọng nhất.
Bạn luôn chọn 1 mức ý nghĩa α cho trước (khả năng phạm sai lầm loại 2 tối đa) cho mõi kiểm định. Giả sử nó là 0.05 tức là 5%. Một kiểm định One way anova luôn kiểm soat được mức ý nghĩa này.
Nếu có 5 nhóm và chạy independent sample t test thì bạn sẽ mất 10 lần chạy. Áp dụng kiến thức thống kê 1 chút nhé
+ Khả năng phạm sai lầm mỗi lần là 0.05. tức là khả năng không phạm sai lầm là 1-0.05=0.95
+ 10 lần chạy là đọc lập với nhau
+ Khả năng (xác xuất) không phạm sai lầm của 10 lần chạy là 0.95^10= 0.5987
+ Khả năng không phạm sai lầm trong toàn quy trình là 1-0.5987=0.4013=40.13%. Đây mới chính là mức ý nghĩa của toàn bộ kiểm định mà chúng ta vừa thực hiện bằng 10 lần chạy independent sample t test
Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
- Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
- Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
- Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
- Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn
0 nhận xét:
Đăng nhận xét