Thực hành kiểm định Independent-Sample T Test trên SPSS

Nhắc lại: Tổ hợp kiểm định Independent-Sample T Test nhằm so sánh giá trị trung bình cùng một thuộc tính của 2 mẫu độc lập

Để nắm vững nội dung ý nghĩa của kiểm định này bạn có thể xem lại bài viết sau: https://www.hotronghiencuu.com/2017/05/anova-va-independent-sample-t-test-tren-spss.html

Trong bài demo này mình sẽ so sánh giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y giữa 2 nhóm: dưới 20 tuổi và từ 40 tuổi trở lên
Các bài viết lấy mức ý nghĩa 5%

Bước 1: Chọn kiểm định này từ menu

Analyze > Compare Means > Independent-Sample T Test

Bước 2: Chọn biến cần kiểm định (biến phụ thuộc) và biến tác động (Factor)

Chú ý là có thể cùng lúc kiểm định cho nhiều biến phụ thuộc bằng cách cho hết chúng vào Dependent List. Nhưng mỗi lần chỉ kiểm định được với 1 factor duy nhất. Trong phần minh họa mình chỉ thực hiện với 1 biến phụ thuộc

Bước 3: Chọn nhóm gốc và nhóm đối chứng cho Factor

Các bạn nhấn vào nút Define Groups để đưa 2 nhóm cần so sánh vào

Lưu ý là:

- Nếu bạn chỉ muốn xem 2 nhóm khác nhau hay không thì đưa nhóm nào vào đâu cũng được

- Nếu muốn xem các nhóm phân cao thấp ra sao thì nhớ rằng nhóm Group1 là nhóm gốc (I), Group2 là nhóm đối chứng (J). Một lát chỉ cần nhìn giá trị Mean Difference trong bảng kết quả là biết nhóm nào cao, nhóm nào thấp luôn, đỡ phải chạy thêm 1 cái thống kê mô tả tính giá trị trung bình

- Một điểm quan trọng đó là không nhất thiết biến ảnh hưởng (factor) chỉ có 2 giá trị (Như giới tính chỉ có nam- nữ) mới dùng được. Vị dụ biến TUOI mình sử dụng có 4 giá trị

Bước 4: Đánh giả kiểm định phương sai đồng nhất giữa 2 nhóm

Đọc kết quả tại bảng “Levene's Test for Equality of Variances” . Nếu sig<0,05 thì kết luận phương sai giữa 2 nhóm không đồng nhất và bước sau sẽ dùng sig ở hàng dưới “Equal variances not assumed” (nghĩa là phương không sai đồng nhất) . Nếu sig> 0,05 thì kết luận phương sai giữa 2 nhóm đồng nhất và bước sau sẽ dùng sig ở hàng trên “Equal variances assumed” (nghĩa là phương sai đồng nhất)

Với ví dụ này sig=0,819>0,05 nên kết luận phương sai giữa 2 nhóm là đồng nhất. Các bước sau ta sẽ sử dụng kết quả ở dòng phía trên Equal variances assumed

Bước 5: Đánh giá kiểm định bằng nhau về giá trị trung bình

Xem kết quả tại bảng “t-test for Equality of Means” - tùy dòng nào (theo bước 4). Sig <0,05 thì kết luận 2 nhóm được so sánh có sự khác biệt về giá trị trung bình. Ngược lại Sig > 0,05 thì kết luận 2 nhóm được so sánh KHÔNG có sự khác biệt về giá trị trung bình

Ở đây giá trị sig=0,000<0,05 nên kết luận là 2 nhóm này khác nhau thực sự về giá trị trung bình của Y

Bước 6: Đánh giá cao/ thấp (nếu có)

Nếu có khác thì căn cứ và giá trị “Mean Difference” để xem nhóm nào nhỏ, nhóm nào lớn. Phần mềm mặc định so sánh nhóm thứ 1 với nhóm thứ 2 theo thứ tự bạn đưa vào (Nhóm gốc và nhóm đối chứng) chứ không phụ thuộc việc bạn đánh số nhóm ấy là mấy

Dựa vào đây có thể thấy là Y trùng bình của nhóm dưới 20 tuỏi thấp hơn so với nhóm từ 40 trỏ lên

Bạn cũng có thể thấy điều này qua thống kê mô tả

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7

Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau

Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn

Thực hành kiểm định Independent-Sample T Test trên SPSS