Dịch vụ phân tích mô hình nhị phân binary logistic: probit, logit, tobit, heckman,…

Phân tích hồi quy nhị phân binary logistic là một phân tích khá phổ biến trong các nghiên cứu kinh tế

• Hồi quy nhị phân - binary logistic regression là một trường hợp đặc biệt của mô hình với biến phụ thuộc nhiều lựa chọn- và đây là dạng hay gặp nhất: CHỈ CÓ 2 LỰA CHỌN
• Dạng mô hình này bạn có thể gặp ở y khoa, xã hội và đặ biệt nhiều ở kinh tế,... Bạn có thể chạy hồi quy này (logit, probit) trên spss/ eviews, stata,....
• Do đặc thù nghiên cứu, hàm này phát triển và mở rộng thành tobit, 1 hàm rất mạnh được tích hợp trên eviews (gồm tobit và heckman-2-steps)

Xem thêm: Dịch vụ xử lý số liệu trên phần mềm SPSS

Chúng tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ phân tích dữ liệu với hàm logistic

Giúp bạn lựa chọn đúng dạng hàm và xử lý kết quả các mô hình có ý nghĩ thống kê

• Lựa chọn phần mềm nào để hỗ trợ phân tích?
• Nhiều mô hình vậy, chọn mô hình nào là phù hợp?
• Mình ra 1 kết quả, bạn ra 1 kết quả- Vậy ai đúng ai sai?
• Mô hình yếu, khả năng dự báo kém, số liệu xấu,.... liệu có giải quyết được không?

Cam kết

• Thời gian trong vòng 12-48h
• Kết quả theo ý muốn
• PHân tích kết hợp các phần mềm hợp lý

Nếu cần hỗ trợ hay liên hệ với chúng tôi theo cách nhanh nhất có thể

Email: phantichso247@gmail.com
Hotline/ zalo: 086 978 6862
facebook.com/hotronghiencuu
Xem thêm: Hỗ trợ xử lý dữ liệu, mô hình kinh tế lượng trên Eviews

Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7

Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau

1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn