Cronbach alpha bị âm | Làm sao để tăng hệ số cronbach alpha

Độ tin cậy (Reliability) là gì?

Độ tin cậy thể hiện mức độ tin cậy của một thang đo. Thang đo có đáng tin hay không, các biến trong thang đo có thể hiện đúng nội dung cần kiểm định hay không, làm sao để cải thiện được thang đo? Những nội dung này đều được thể hiện thông qua kiểm định Cronbach's Alpha!

Tính Cronbach’s Alpha như thế nào?

Để tính Cronbach’s Alpha cho một thang đo thì thang đo phải có tối thiểu là 2 biến đo lường. Về lý thuyết, Cronbach’s Alpha càng cao càng tốt (thang đo càng có độ tin cậy cao). Tuy nhiên, nếu hệ số Cronbach’s Alpha quá lớn (>0.95) cho thấy có nhiều biến trong thang đo không có khác biệt gì nhau (nghĩa là cùng đo lường một nội dung nào đó). Hiện tượng này gọi là hiện tượng trùng lặp trong đo lường (redundancy).

• Nếu một biến trong đo lường có hệ số tương quan biến tổng hiệu chỉnh (corrected item total correlation) >=0.3 thì biến đó đạt yêu cầu (Nunnally & Bernstein, 1994).
• Nếu Cronbach’s Alpha >=0.6 là thang đo có thể chấp nhận được về mặt độ tin cậy (Nunnally  Bernstein, 1994).
• Thang đo có độ tin cậy tốt khi nó biến thiên trong khoảng [0.7;0.9].

Nếu hệ số này quá thấp, thậm chí bị âm thì chứng tỏ các nội dung chúng đo lường chả có liên quan gì đến nhau, thậm chí biến thiên lung tung.

Tại bài viết này chúng tôi trình bày 7 kết quả phân tích cronbach alpha hay gặp nhất cũng như hướng xử lý: https://ungdung.hotronghiencuu.com/hieu-chinh-thang-do-va-cach-xu-ly-cac-truong-hop-ket-qua-hay-gap-trong-thuc-te

Nội dung chính (Nếu bạn chưa đăng nhập, nhiều nội dung có thể đã bị ẩn đi)

• Khi kết quả đã tốt
  • Trường hợp 1: Kết quả đã tốt
• Trường hợp 2: Hệ số alpha quá tốt (alpha > 0,9 chẳng hạn)
  • Một là: Với các thang đo có chất lượng như nhau, khi tăng số biến quan sát lên đương nhiên hệ số alpha sẽ tăng
  • Hai là: Nó không có gì bất thường cả
  • Ba là: Nếu có các biến có tương quan cao với nhau thật
• Khi số liệu đẹp quá (hơn cả tốt)
  • Trường hợp 3: Thang đo nào trong bài cũng đẹp
  • Trường hợp 4: Nếu loại 1 biến nào đó ta được 1 thang đo có độ tin cậy cao hơn
• Một số trường hợp đặc biệt
  • Trường hợp 5: Tồn tại 1 hay nhiều biến quan sát có tương quan biến- tổng nhỏ hơn ngưỡng cho phép
  • Trường hợp 6: Thang đo chỉ gồm (chỉ còn) 2 biến quan sát
• Hệ số Cronbach’s Alpha âm
  • Trường hợp 7: Hệ số Cronbach’s Alpha âm

Nếu cần dịch vụ hỗ trợ chỉnh sửa dữ liệu, hãy liên hệ với chúng tối để được hỗ trợ tốt nhất

Xem thêm:  Cách chỉnh số liệu spss theo ý muốn

Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7

Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau

1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn