Phân tích SPSS nhanh chóng. Liên hệ ngay 086 978 6862


Chúng tôi hỗ trợ mọi vấn đề từ a-z cho các bạn với SPSS- Amos

Trong vòng 12-24h theo yêu cầu bạn sẽ nhận được. Gọi ngay cho chúng tôi theo số 086 978 6862

  • Output
  • Giải thích- phiên giải
  • Hướng dẫn chạy
  • .... (rất nhiều theo yêu cầu)

Mọi vấn đề bạn gặp phải với số liệu và SPSS sẽ được chúng tôi hỗ trợ tận tình và chính xác nhất



-------------------------
* Liên hệ với chúng tôi bằng cách gửi email: data, model, bài mẫu, các tài liệu cần thiết về dichvuspss@hotronghiencuu.com
* Hoặc kéo xuống  và điền vào mẫu liên hệ ngay phía dưới
* Nhớ để lại số điện thoại để chúng tôi liên lạc lại
------------------------


Tên của bạn

Email (Chúng tôi cần email thật để liên lạc lại với bạn)

Số điện thoại và nội dung tin nhắn (Vấn đề bạn quan tâm, đề tài, số điện thoại trực tiếp, facebook)



Các chuyên gia phân tích định lượng của Hỗ trợ nghiên cứu sẽ hỗ trợ, tư vấn cho bạn giúp bạn tiết kiệm thời gian, rút ngắn thời gian làm luận văn, luận án cho bạn cùng với chi phí thấp nhất.


Các vấn đề chúng tôi có thể và thường xuyên hỗ trợ khách hàng đó là


  • Nhập liệu, mã hóa từ bảng data thô hoặc phiếu thô
  • Chạy phần mềm ra các kết quả theo yêu cầu, phục vụ người nghiên cứu
  • Phân tích số liệu theo đề cương
  • Điều chỉnh số liệu theo ý tưởng của nhà nghiên cứu
  • Tạo bảng số liệu demo dựa trên kết quả có sẵn
  • Hỗ trợ phân tích, báo cáo
  • ....
Trên thực tế làm việc chúng tôi gặp rất nhiều trường hợp mắc lỗi ngay trong việc thiết kế bảng câu hỏi gây khó khăn rất lớn cho việc phân tích và thể hiện ý đồ của nhà nghiên cứu. Vì vậy đừng chỉ tìm đến chúng tôi khi đã có bảng số liệu.

Hãy liên hệ ngay chúng tôi khi bạn bắt đầu thực hiện nghiên cứu sớm nhất để được tư vấn về thiết kế nghiên cứu, thiết kế bảng hỏi


Xem thêm: Dịch vụ tư vấn thiết kế nghiên cứu           Dịch vụ tư vấn thiết kế  bảng câu hỏi nghiên cứu



Chúng tôi  hỗ trợ :

– Thu thập dữ liệu cho đề tài luận văn thạc sỹ, luận án tiến sỹ của bạn .

– Sau đó chạy mô hình và phân tích, xử lý các loại dữ liệu bằng phần mềm SPSS, EVIEWS, STATA, EXEL.
– Xử lý các mô hình VAR, VECM, ARIMA, PROBIT, TOBIT,
– Phân tích EFA, PCA …
– Nhận phân tích các loại mô hình nghiên cứu cho các loại đề tài về kinh tế, xã hội, tài chính, thống kê, hành vi, các loại điều tra nghiên cứu khác …

Xem thêm về Hỗ trợ nghiên cứu

Các dạng nội dung hay phân tích cho một luận văn tốt nghiệp Đại học hoặc Thạc sỹ :
1. Thực hiện thống kê mô tả mẫu của nghiên cứu
2. Đánh giá thang đo trong mô hình nghiên cứu bằng hệ số tin cậy CronbachAlpha.
3. Đánh giá thang đo trong mô hình nghiên cứu bằng phân tích nhân tố khám phá EFA.
4. Kiểm định sự tương quan giữa các nhân tố
5. Kiểm định mô hình nghiên cứu bằng Hồi quy tuyến tính.
6. Kiểm định trung bình tổng thể (T-Test).
7. Phân tích phương sai (ANOVA).
8. Kiểm định Chi Square
9. Kiểm định phi tham số (Sign Test; Wilcoxon Signed-Rank Test;Kruskal-Wallis; Chi bình phương; Kolmogorov-Smirnov).

Để thảo luận về bào viết này, vui lòng đăng nhập facebook và bình luận phía dưới đường dẫn sau
https://www.facebook.com/hotronghiencuu/posts/443537615995550
Share on Google Plus

Trung tâm Hỗ trợ nghiên cứu

Email: dichvuspss@hotronghiencuu.com / phantichso247@gmail.com
Phone 24/7: 086 978 6862 (Mr Hùng)
Viết luận văn thuê trọn gói 0924 04 03 88 (Ms. Bông) Email: Bong.4388@gmail.com
Từ khóa: dịch vụ spss | phân tích spss | hỗ trợ spss | dịch vụ dữ liệu

***Dịch vụ SPSS- AMOS- SmartPLS***

Hotline, zalo: 086 978 6862.

Link zalo:https://zalo.me/0869786862

Quét mã QR để kết bạn ZALO.Vui lòng kết bạn trước khi nhắn tin. Để có phản hồi nhanh nhất hãy gọi thẳng số điện thoại bên trên 24/7


Nếu không thể tìm thấy zalo bạn có thể chat qua messeneger:https://www.messenger.com/t/manhhungdigi

Email: phantichso247@gmail.com

Rất mong nhận được nhiều bình luận từ các bạn!
Xin vui lòng chú ý một số điều sau
  1. Các bạn có thể bình luận với tài khoản Google, tài khoản tùy chọn (tên, địa chỉ) hoặc ẩn danh
  2. Nếu thực sự quan tâm một chủ đề nào đó, khi bình luận xong hãy nhân vào nút "Thông báo cho tôi" ở góc dưới. Khi đó nếu có các bình luận và thảo luận mới về chủ đề này sẽ có thông báo gửi đến email của bạn
  3. Nếu cần hỗ trợ, hãy để lại số điện thoại. Nên chủ động gửi tài lệu về Hỗ Trợ Nghiên Cứu
  4. Các bình luận spam, có lời lẽ không phù hợp sẽ bị chặn

0 nhận xét:

Đăng nhận xét